Нейросеть научили генерировать из фотографий живописные портреты, похожие на людей.
Учили нейросеть на 45 тысячах живописных картин от эпохи раннего Возрождения и до современного искусства, пишет Fast Company.
Результатом обучения стал проект АI Portrait Ars — это генеративно-соревновательная сеть, которая работает как две соревнующихся нейросети: одна создает изображение, вторая сравнивает его с оригиналом. Для портрета нейросеть не просто комбинирует куски картин, которые она «видела» ранее, а создает изображение с нуля, ориентируясь на фото.
Разработчики проекту Мауро Мартино из лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson и Лука Сторнайоло из Миланского политехнического института, утверждают, что все фото пользователей сразу удаляются и не сохраняются на серверах.
Напомним, что нейросеть научилась распознавать наследственные заболевания по фото.
