Международная группа ученых под руководством Ярона Гуровича из Тель-Авивского университета разработала нейросеть, которая способна по фото распознать более 200 редких наследственных заболеваний.
Об этом свидетельствуют соответствующие результаты исследования в научном издании Nature, пишут «Буквы».
Нейросеть назвали DeepGestalt. Ее обучали с помощью 614 фотографий людей с синдромом Корнелии де Ланге — наследственного заболевания, которое выражается в умственной отсталости и врожденных пороках внутренних органов. Также алгоритму показывали тысячи других фотографий со здоровыми людьми или с теми, кто страдает от других заболеваний (синдромом Ангельмана, Нунана и т.д.).– Нейросеть разделяет фотографию на фрагменты 100х100 пикселей и исследует черты лица. Эффективность работы алгоритма проверили на 502 изображениях добровольцев с уже известным диагнозом, а также на 329 фотографиях людей из базы Лондонской медицинской базы. Искусственный интеллект определял болезни с точностью до 91 %, – отмечается в ведомстве.Ученые создали на основе нейросети приложение Face2Gene, с помощью которого врачи смогут определять диагноз своего пациента. Напомним, что Facebook научился сам «открывать» глаза пользователей на фотографиях.