Украинец Андрей Матвийчук придумал, как предсказывать будущее. Он создал программную платформу, которая сама строит модели предсказательной аналитики. Благодаря этому компаниям уже не нужно держать дата-сайентистов высокой квалификации с навыками программирования.
Большую часть сложной и рутинной работы система берет на себя, передает «Лига».
Предсказывать можно разные вещи. На производстве, опираясь на исторические данные, можно процент брака продукции. На складах – эффективность логистики. В коммерции – продажи и прибыль. В маркетинге - отток клиентов.
— В среднем по рынку построение одной модели у дата-сайентистов занимает несколько месяцев. С нашим продуктом это время сокращается до минут, - говорит Дмитрий Ковальский, директор по маркетингу и продажам IntelSoft.
По словам Андрея Матвийчука, на одном и том же массиве данных модели, построенные продуктом IntelSoft, показывают прирост эффективности в минимум 25% – в сравнении с моделями, построенными квалифицированной data science командой.
У стартапа 4 компании-клиента – BNP Paribas Group, Сбербанк, Первое кредитное бюро, Мировой Банк.
Как это работает
IntelSoft – это программная платформа, которая кастомизируется под задачу бизнеса. Получается продукт, который включается в IT-инфраструктуру предприятия или настраивается под использование через облако. У него свой интерфейс, он соединяется с внутренними и внешними базами данных.
Рассылка для вдохновения и самоусовершенствования. Мы рассказываем вам истории успеха бизнесменов и предпринимателей.
Все решение может быть полностью автоматизированно. Новые данные сами загружаются в систему, она самостоятельно перестраивает модели и выдает прогнозные отчеты по той или иной задаче. Сотрудники могут устанавливать бизнес-цели, менять потоки данных. Математика уже сделана за них.
Историю об Андрее и его стартпае можно почитать здесь.
